数字信号处理技术用于涡街流量计起始于20世纪90年代初期。国内外专家、学者都为此做了大量的研究工作。
    1．国外研究情况
    (1) Schlatter等人研究了涡街流量计工作条件下的噪声情况，提出了强干扰条件下信号处理方案。对于涡街流量计来说，
强噪声有以下特点：
    ①幅值与涡街信号的幅值相当或高于涡街信号；
    ②频率在旋涡频率范围内；
    ③当管道等条件一定时，噪声的频率是一定的。
    但是噪声信号与涡街信号特性不同，涡街信号变化是缓慢地变换到频域，结果是一宽带信号；而对于不确定的管道，噪
声是恒定的变换到频域，是一窄带信号。
    针对噪声的特点，提出频域转换和互相关功率谱相结合的方法来消除测量过程中的强噪声。
    (2) Kawano研究采用自适应低通滤波方法提高涡街流量计的信噪比。采用自适应低通滤波信号截止识别器，根据信号频
率来调整滤波器的截止频率，改善涡街流量计的抗干扰性能。
    (3)研究工作环境噪声的影响，采用FFT的频谱分析来计算旋涡信号频率，提高了测量精确度。
    在国外有许多涡街流量计生产公司，他们对于数字信号处理有一些独到之处，比如：
    (1)Rosemount公司开发数字跟踪滤波器(digital tra。king fil-ter)专用芯片，以此为核心，构成涡街流量计数字信号处理系
统。数字跟踪滤波器由一系列截止频率不同的高、低通滤波器组成。微处理器根据信号特点，选择合适的滤波单元处理涡街
信号，提高了测量的可靠性和精确度，其产品以8800系列为代表。
    (2) Foxboro公司采用自适应滤波(adaptive filter)技术处理涡街信号。涡街信号通过带通滤波器进行处理，带通滤波器的截
止频率根据涡街信号的频率动态调整。当被测信号频率变化很小时，滤波器的转折频率设置为跟踪频率变化；当测量频率变
化较大时，设置为搜索频率模式，初始化滤波器，重新测量涡街信号频率，这样就避免了滤波跟踪到噪声频率。
    (3)日本横河公司在结构上采用抗振设计。把两个压电敏感元件设置在以振动零弯矩点为中心的对称位置上，减小振动
噪声的影响。在信号处理方面采用频谱信号处理( spectral singalprocessing)技术，利用频谱分析的结果，结合最佳噪声比搜索算
法，调整带通滤波器，消除噪声，提高流量测量精度和范围度。其产品以YEWELO -E型和DY型为代表产品。
    2．国内研究情况
    涡街信号数字处理技术在国内尚处于研究阶段。20世纪90年代初，国内已开始这方面的研究。重庆大学采用自适应算法
建立流量信号的五阶自回归模型，计算功率谱，确定信号主频率；重庆工业自动化仪表研究所、北京公用事业研究所通过大
量的实验，研究涡街流量计的结构、检测元件的设计和安装方式，解决现场的振动问题；长沙矿山研究院与浙江大学合作开
展涡街流量计抗振性能研究；哈尔滨工业大学将自适应处理方法用于涡街流量计，采用线性预测谱估计法进行频谱分析获得
希望的信号频率。
    在应用数字技术处理涡街信号这一领域里，合肥工业大学的专家学者们进行更加广泛的研究工作，所采用的数字处理方
法有：
    ①基于FFT的经典谱分析方法；
    ②基于Burg算法的现代谱估计方法；
    ③自适应陷波方法；
    ④小波分析方法；
    ⑤功率谱分析方法和互相关方法；
    ⑥自适应滤波方法。
    在研究工作的基础上，他们研制成功以数字信号处理器(DSP)为核心的涡街流量计信号处理系统。他们在这一领域所
做的工作受到国内同行的密切关注，必将推动涡街流量计的信号处理技术向更高水平发展。
    总体来说，国内在涡街信号处理技术方面，尚处在研发阶段，还有待进一步深入。在工程化方面还有待更广泛的验证与
应用。
    随着数字信号处理技术在涡街流量计中的应用，困扰涡街流量计进一步发展的振动问题、电磁干扰问题、测量下限问题
都将得到更好的解决，给涡街流量计的发展带来更广阔的前景。